Es una de las estrategias de inferencia más utilizada
para obtener conclusiones compuestas.
Esta estrategia puede utilizarse cuando las premisas de ciertas
reglas coinciden con las conclusiones de otras. Cuando se encadenan las reglas,
los hechos pueden utilizarse para dar lugar a nuevos hechos. Esto se repite
sucesivamente hasta que no pueden obtenerse más conclusiones. El tiempo que
consume este proceso hasta su terminación depende, por una parte, de los hechos
conocidos, y, por otra, de las reglas que se activan.
ALGORITMO:
La estrategia de encadenamiento de reglas se da en el
algoritmo siguiente:
- · Datos: Una base de conocimiento (objetos y reglas) y algunos hechos iniciales.
- · Resultado: El conjunto de hechos derivados lógicamente de ellos.
- 1 Asignar a los objetos sus valores conocidos tales como los dan los hechos conocidos o la evidencia.
- 2 Ejecutar cada regla de la base de conocimiento y concluir nuevos hechos si es posible.
- 3 Repetir la Etapa 2 hasta que no puedan ser obtenidos nuevos hechos.
EJEMPLO:
Se tiene seis reglas que relacionan 13 objetos, del A al
M. Las relaciones entre estos objetos implicadas por las seis reglas pueden
representarse gráficamente, tal como se muestra en la Figura 2, donde cada objeto
se representa por un nodo. Las aristas representan la conexión entre los
objetos de la premisa de la regla y el objeto de su conclusión. Nótese que las
premisas de algunas reglas coinciden con las conclusiones de otras reglas. Por
ejemplo, las conclusiones de las Reglas 1 y 2 (objetos C y G) son las premisas
de la Regla 4.
BIBLIOGRAFÍA:
Castillo E, Gutierrez J. M, Hadi A. Sistemas Expertos y Modelos de Redes
Probabilísticas [Internet] España [Citado 2012 Abril 20] Dirección electrónica:
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